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YOLO3(检测,培训和评估) 数据集和模型 数据集 地图 演示版 设定档 模型 袋鼠检测(1类)( ) 95% 检查动物园 车牌检测(罗马尼亚语中的欧洲)(1类)( ) 90% 检查动物园 浣熊检测
改进OpenCV中的人脸检测，采用MFC，可以选择分类器xml问题，可以设置检测器的参数。这个例程的目的是测试自己生成或网上下载的xml文件。需要安装OpenCV。
这是一个口罩规范佩戴数据集，包括xml和yolo格式，可用于深度学习目标检测。其中，yolov5和yolov7是可选的算法。此外，可以添加继电器或文本报警，并统计数量，以提高识别效率。此数据集可定制检
Pedestrian test data set / target detection
CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文
yolo-9000:YOLO9000:更好,更快,更强-实时对象检测。 9000课!
阿尔特罗斯·尤洛 最新的C#实时对象检测系统(Visual Studio)。 该项目具有CPU和GPU支持,使用GPU可以更快地进行检测。 该项目的主要目标是易于使用yolo,该软件包可在nuget上
此代码主要利用Adaboost算法进行目标检测,可有效识别物体且方法简单易掌握。
运动目标检测的一个算法,可针对提取运动目标的对象
该资源为我的博文《【YOLO初探】之 使用官方数据集做目标分类》使用资源，相关的资料都可以开源网站下载，这里为了方便大家使用。包括：yolov3.weights、keras-yolo3-master.
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