bp神经网络算法的一个matlab实现 下载

神经网络bp算法，输入端可调，输出端固定为一个。

Java实现BP神经网络算法并演示绘制曲线,顺便写了一个基于神经网络的数字识别的小程序

任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用

原创版本，实现神经网络前向ＢＰ网络，输入节点维数，输出节点维数，隐层数由用户自己定义，该算法实现多维多情况的ＢＰ算法。但是对于异或算法结果不是很理想对其他情况结果很理想，并定义了类，方便ＶＣ下实现

自己弄得一段代码，已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度，大概只有100多行，很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构，是用C语言写的。

这个压缩包里共包括两个源代码，分别是训练算法，实际分类检测算法，主要是利用BP神经网络来分类。训练算法的原理可以直接参考，实际分类检测就是利用训练好的BP神经网络参数来进行分类。我的BP网络结构是3层

利用BP算法及S函数逼近函数,其中f(x)=1/x (1

bp神经网络改进算法一.使用说明该程序有五个主要菜单项:A.数据读入(从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)B.新建数据(建立新的数据文件)C.学习D.测试E.误差显示操作过程:1

BP数据融合是由美国JDL实验室数据融合专家组(DFS)提出的并给出了一般的概念模型。最初用于军事领域，现在广泛应用于机器人，交通管制，故障诊断等民生领域。最初数据融合用于处理传感器的信息融合，由于传

神经网络的应用非常广泛，这里有关于bp算法的教学PPT，给大家参考