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卷积神经网络进阶
深度卷积神经网络(AlexNet) LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如人意。 神经网络计算复杂。 还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域。 机器学习的特征提取:手工定义的特征
30 2021-01-15 -
卷积神经网络基础
1.二维互相关运算:由二维的输入数组和二维的核数组得到一个二维的输出数组。 这个二维的核数组通常称为卷积核或过滤器(filter),它的高度和宽度一般比输入数组小。 二维卷积层是将输入与卷积核做互相关
28 2021-01-16 -
卷积神经网络笔记
一、二维卷积层(用于处理图像数据) 1.二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过
17 2021-01-16 -
循环卷积神经网络
循环、卷积神经网络 参考伯禹学习平台《动手学深度》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV 感谢
17 2021-01-16 -
卷积神经网络小记
卷积神经网络 基本概念 主要包括卷积层、池化层、填充、步幅、输入通道与输出通道。 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel
13 2021-01-17 -
卷积神经网络三
首次在图像识别和文本分类中用到如此深度的卷积神经网络。
8 2020-09-02 -
CNN卷积神经网络
ThefirstCNNappearedintheworkofFukushimain1980andwascalledNeocognitron.Thebasicarchitecturalideasbehi
25 2020-05-30 -
卷积神经网络调研
深度学习、人工智能、机器学习、卷积神经网络的调研。
16 2020-05-04 -
卷积神经网络.pdf
卷积神经网络（高清版，详细介绍卷积神经网络原理，可编辑内容
32 2020-03-13 -
反卷积神经网络
反卷积跟1维信号处理的反卷积计算是很不一样的，FCN作者称为backwardsconvolution，有人称Deconvolutionlayerisaveryunfortunatenameandsho
44 2019-09-27
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