基于颜色和纹理特征的图像检索研究

颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论，提出了一种基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法，以减小量化误差和适应人的感知模糊性，根据此方法提取模糊颜色-空间特征用于

基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法 初学图像处理

为了弥补视频匹配方法的不足,解决基于运动特征视频匹配的不精确以及基于内容视频匹配的运算复杂度大等问题,提出一种基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法,在减少时间复杂度和增加配准率基础进一步提高视频匹配

这是一篇论文，介绍一个无人机通过对树木的检测和距离的判断，通过大森林的实现方案，是一篇英文文章。

结合颜色和纹理特征的唐卡图像上的受损区域分割

特征提取是图像检索的重要步骤，特征提取的好坏对检索结果至关重要. 本文融合 颜色和纹理特征来表示图像，并分析了单一特征的适用图像类.

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题，提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上，同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡

当前在不同城市和地区,都在积极的进行数字图书馆建设。这一背景下,如何实现对各种图书馆资源的快速、准确检索,成为备受人们关注的重要问题。本文的研究过程中,以快速纹理密度极值的聚类算法为基础,提出一定的图

算法描述，基于内容的图像检索，空间分布，特征点选取，KLT提取，相似度测量

利用VisualC++编写的基于颜色信息的图像检索算法，运行快速，检索准确。