一种自适应回波抵消算法的探究

提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法（improvedadaptiveantclustering，IAAC）。该算法改进了原来的AM(antmovement)模型，并在此基础上提出了一种网格化的移动策略

针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢，搜索能力差等问题，利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性，提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结

针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷，提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波，在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息；根据图像的灰度

针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况，提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数，利用此

鉴于Larsen等人利用图形处理器（GPU）的多纹理技术做矩阵运算操作，以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算，提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式，应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法（

固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数，在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息，影响了后期的边缘定位和提取，为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器，通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度

针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作，易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点，将群体适应度方差引入到群体空间，提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空

铝电解过程中存在着各种相互影响的工艺参数，如何从中选择一部分参数进行分析，对铝电解生产有着重要的意义。提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法，避免了普通差别矩阵中的重复元素。用真实的铝电解生产数据

一种自适应LOD算法的研究与实现，鲁琲，卞佳丽，在移动互联网时代，移动设备上的3D图形实时渲染已经成为了3D应用体验的关键，而实时渲染的关键是针对移动设备运算性能提出来的模��

：为了改善传统的LMS类算法存在的缺点，提高算法的收敛速度和跟踪性能，提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长