基于matlab的八个方向sobel图像边缘检测算法

本代码实现对图像的边缘检测，sobel算子对图像的边缘有较好的检测效果

小波(Wavelet)分析属于时频分析的一种。传统的信号分析是建立在傅立叶(Fourier) 变换的基础上,由于傅立叶分析使用的是一种全局的变换,要么完全在时域,要么完全在频 域,因此无法描述信号的时

边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了3种常用的边缘检测算法,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自

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用VC实现的对8位或24位图像的多种边缘检测算法及实现圆形区域的剪切

针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题,提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey

mvc 鼠标控制 人物八个方向移动 提供源代码

在OpenCV中实现用Sobel算子对彩色图像和灰度图像进行边缘检测的算法

在所有边缘检测方面，sobel算子边缘检测是最常见也是最准确的。在图像处理中用处很多

利用C++编写的边缘检测代码，对于边缘检测或者图像初学者很不错的。