贝叶斯决策理论

介绍了极大似然、最大后验、贝叶斯估计以及贝叶斯线性回归方法。

贝叶斯压缩感知方面的顶级论文，可用在图像处理、计算机视觉、医疗图像、阵列处理等方面，值得好好研究和学习。

非常好，简单易懂，不错的东东。

机器学习理念，朴素贝叶斯举例，自然语言分析

介绍贝叶斯网络结构学习

贝叶斯网络基础技术

态变量(state variables)是指在系统中所含变量个数最少的变量,也就是决定系统状态的最小数目的变量的有序集合,有时也称为状态向量(state vector)。

适合初学者理解的贝叶斯分类的r代码,任何编程的背后都是理论的支撑,当初花了一天半编的该代码,欢迎指正。

对贝叶斯网络进行简要介绍,不过多描述,适合初学者学习

数据挖掘算法——朴素贝叶斯分类算法。分类是数据挖掘的基本任务之一，贝叶斯分类算法经典有效，有广泛的使用，也是别的算法对比的基准算法。本设计要求同学使用JAVA或C++设计和实现贝叶斯分类算法，并使用