一种有效的自适应加权中值滤波算法

本文是一种改进的自适应格型滤波器，有很好的参考意义

提出一种基于自适应加权Curvelet梯度方向直方图(AWCHOG)的人脸识别算法。首先,人脸图像通过基于Wrapping的离散Curvelet变换得到多尺度多方向的Curvelet变换系数;然后按照

由于种种原因,图像在生成、传输、变换等过程中往往会受到各种噪声的污染,从而导致图像质量退化。噪声信号的滤波是图像处理的基本任务之一,主要有线性滤波和非线性滤波两种方法。线性滤波方法一般具有低通特性,而

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法(Combined Least Mean Square,CLMS),将快速滤波器和慢速滤波器并联

根据冈萨雷斯教材编写的自适应中值滤波,有详细的注释,并附有加噪的图像,方便测试,滤波效果显著,欢迎大家下载。

提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,该算法具有良好的收敛性能,较快的收敛速度,较小的稳态误差.良好的鲁棒性,并且在求变步长因子时计算量较小。

AGA adaptive acceleration genetic algorithm

输入信号:cm.txt含有胎儿和母亲的心电信息的混合心电信号.mother1024.txt母亲的心电信号参数:抽样频率:200Hz数据长度:1024要求:用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中母

基于最小方差的自适应中值滤波算法，钟子豪，刘森，在图像处理应用中，图像噪声消除的好坏决定了图像的质量及后续处理的效果。针对图像处理中常常遇到的椒盐噪声，提出了一种基于最

该文献通俗易懂，对于学习数字图像增强很有帮助。