opencv中值滤波函数

针对卷积反投影CT图像重建算法(CBP)中采用传统滤波函数存在图像振荡,抗噪声性能差和图像细节模糊等问题,结合混合滤波器和多点加权平均的思想,提出了一种新的滤波函数即R-L-MS-L滤波函数,采用该滤

基于MFC的高斯滤波与中值滤波程序。适用于图像处理初学者。基于平台vs2008

灰度图片加入噪声,分别用中值滤波和均值滤波来进行锐化,显示的图像可以清晰的查看两种滤波的效果区别。。

均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。

文件包含了数字图像处理这门课程中的中值滤波和均值滤波的基本实现代码

详细介绍了中值滤波和均值滤波在matlab中的应用

首先对原图像加椒盐噪声,之后经中值滤波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.sha

需要配置opencv 本代码用于对图片进行中值滤波处理

中值滤波完整的C代码，工程文件，已经调试通过。

用vc++编写的图像处理中中值滤波程序,适合初学图像处理的学习