多传感器信息融合技术在矿井环境监测系统中的应用研究

基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究

毕业论文设计,多传感器数据融合研究,传感器,数据处理,自动化

多传感器导航信息融合研究，陈宁，汪坤，针对组合导航系统信息处理时存在故障数据和计算量大的问题，研究了一种基于信息融合的最优估计滤波方法。首先介绍了信息融合的基

提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性

引 言 环境监测是无线传感器网络的重要应用领域。为搜集某一区域内的环境数据,传感器节点需要在无人值守情况下长时间地工作在恶劣环境条件下。传感器节点的软件设计为节点正常工作提供了重要保证。 1

基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计。

微电子技术、计算机技术、无线通信和传感器技术的飞速发展和日益成熟,推动了低成本、低功耗无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)的发展。无线传感器网络研究具有很广泛的应用前

介绍了光谱遥感侦测技术的原理;论述了基于光谱遥感侦测技术的应用设计方案;通过对光谱遥感侦测技术的研究,采用光谱吸收遥测与光谱散射感知的方式,利用光子与分子之间相互作用的原理,探明有害气体及尘埃物质中的

多传感器融合技术在原油含水率测量中的应用，张冬至，夏伯锴，本文通过多传感器技术对原油含水率测量影响的多个参量进行测定，提出基于多元非线性回归和神经网络的融合方法建立原油含水率预测

设计了一种基于模型参考自适应方法的异步电机无速度传感器矢量控制系统,首先介绍了其原理,然后给出了系统的硬件构成与软件设计思路,最后利用Matlab/Simulink系统进行了仿真,仿真结果表明,此设计