鸢尾花数据

不调包实现svm对鸢尾花分类.zip代码有详细解释支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义

用matlab的三维图来描述鸢尾花数据集

本文采用Python编写了基于BP神经网络的鸢尾花分类算法，能够高效准确地对3种不同类型的鸢尾花进行分类。算法基于4个特征设计，使用BP神经网络进行训练和分类，具有高精度和可靠性。

一款基于MATLAB平台的支持向量机分类算法应用实例，主要针对鸢尾花数据进行实践操作，旨在提高读者的编程实践能力。文章详细介绍了支持向量机算法在分类鸢尾花中的应用原理、MATLAB编程过程以及调试技巧

04-Iris-KNN.py是一份基于Python语言实现的鸢尾花分类KNN算法的代码文件。该算法是一种简单却有效的分类器，常用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。鸢尾花数据集是一个经典的分类问

Python3 Knn~鸢尾花分类-附件资源

以下是50个可用数据串的列表，它们是从鸢尾花数据集txt文件中提取的：三维数据可视化鸢尾花数据集机器学习中使用的鸢尾花数据集样本使用Python分析鸢尾花数据集的代码示例如何使用鸢尾花数据集

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上,对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据,每条数据四个特征,从中随机选取70%的数据作为训练集,

SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码,数据集有Excel、data、txt文件格式,代码有data、txt格式演示

Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含3类共150条记录，每类各50个数据，每条记录都有4项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过