基于Python实现的鸢尾花分类KNN算法

python机器学习入门-用鸢尾花data建立python机器学习，本次运行Python版本为3.6.2，且已安装相关python库

在机器学习中，决策树分类鸢尾花是一个重要的主题。决策树是一种常用的分类算法，通过构建树形结构来对数据进行分类。而鸢尾花则是一个经典的数据集，常被用来展示决策树分类的应用。本文详细介绍了机器学习中决策树

使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

MATLAB是一款功能强大的机器学习平台，可以帮助您构建和训练机器学习模型。在这个示例中，我们将演示如何使用MATLAB构建一个支持向量机SVM模型来对鸢尾花进行分类。我们将使用鸢尾花数据集，该数据

标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类,主要考虑如何将各列特征表示并排列组合,选择2列特征向量时可采用2个for循环,来对所有可能的组合进行遍历,选择3列特征分析时,由于情况较少则可以直接输入列。然后将

数据挖掘课程必用的经典数据——鸢尾花。150组数据，分类、关联、聚类等数据挖掘操作都可使用。

来自scikit-learn官网的iris数据集，该数据集共150条记录，每条记录4个特征，包括3个鸢尾花的类别

weka上使用cluster测试UCI上的鸢尾花数据，适合初学者。