论文研究基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置 .pdf

基于遗传算法的CTA策略参数优化研究摘要： CTA策略作为量化投资领域的重要分支，其参数选择对其最终收益影响巨大。传统参数优化方法往往受限于计算效率和局部最优解问题。探讨了遗传算法在CTA策略参数优

基于模式转换改进的遗传算法的研究，林笑旭，吴迪，遗传算法是一类借鉴生物界遗传选择和自然淘汰的生物进化机制的随机化搜索算法，作为一种新的全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁

在当今世界，水资源的过度使用和退化正在威胁依赖水和农业的生计的可持续性，面对气候变化和气候多变性，必须增加粮食产量。 需要最佳地利用可用水资源以最大化生产率。 智能气候灌溉的目的是增加灌溉作物系统的单

将遗传算法与混沌算法相结合，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA），解释了猫映射的遍历性，分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围，利用猫映射的遍历性进行混沌

引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题。分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足，归纳出它们的算法模型。针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法。算法

本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。

遗传算法优化问题

采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度

介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.

主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分