运动目标检测算法及其应用研究

为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定

一种基于码本的监控视频运动目标检测算法供大家参考学习。

基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法

基于超像素时空显著性的运动目标检测算法

当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时，Viε算法的检测性能较差。针对该问题，提出一种改进的ⅤiBe算法。通过otsu算法得到图像的动态阈值，提升算法在动态背景中的抗干扰能力，同时结合区域

针对由运动摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题, 提出了一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。算法从全局运动估计的基础出发, 利用背景宏块运动相似性的特点快速建立背景宏块集合

针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利

针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法，提出了相应的自适应更新策略。学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法，解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾

提出了一种动态背景下红外运动小目标的检测算法。该算法在连续四帧图像配准的基础上，对配准之后的图像序列进行沿时间轴的一维小波变换，实现目标和背景的分离。然后对主要包含运动目标信息的图像按像素相乘的方法得

针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题，研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统，在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法，推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行