运用蒙特卡罗方法并结合 M atlab软件 ,通过举例讨论了高数中常见的几类数学问题:数值积分、函数最值的求解、一元函数根的求解以及规划问题的求解。
用Python实现蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法
蒙特卡罗算法估算π值C语言程序，算法原理:在第一象限内，有1/4单位圆位于1*1正方形内，向1*1正方形内撒入n个随机点，落入1/4单位圆内随机点数为sum个，随机点落入1/4单位圆概率P=(1/4圆
这是只用蒙特卡罗发求面积的C++代码，例子：求图形近似值；（上机未通过） srand 初始化随机数发生器srand((unsigned)time(NULL));是拿系统时间作为种子，由于时间是变化的，
内容适合初学者对mc的了解与应用，属于入门教材。
蒙特卡罗方法（林谦 清华),对蒙特卡罗方法有比较细致的介绍，适合初学者研究
mcmc抽样，代码注有相应说明。UsetheMCMCalgorithmtogenerate1000samplesfromtheRayleigh
利用matlab实现蒙特卡罗法的源程序!
用传统方法难以解决的问题很大一部分是可以用概率模型进行描述的，有的模型因为形式复杂，很难定量分析，在这些情况下可以考虑用蒙特卡罗方法
离散信号检测预估计的作业，用matlab做的，基于montecarlo随机数据仿真。
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