红外多目标检测与跟踪算法研究

为了提高红外弱小目标的检测效果,提出了一种改进粒子群算法。首先基于高斯分布吸引因子对量子行为粒子群算法进行优化,通过logistic混沌对粒子群映射寻优,避免了进化后期陷入局部最优;接着利用粒子群平均

基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研究，李丽娟，刘晓鸿，目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域，对于特定类别的目标检测与跟踪算法，霍夫森林模型是一个有效和鲁棒性很好的

多雷达多目标跟踪若干问题研究，主要内容有航迹关联，航迹配准，数据融合等。

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opencv+vc写的关于目标检测与跟踪的程序，并附有测试视频

目标检测与跟踪相关的论文，智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法

本论文研究的主要内容为图像序列中多目标的跟踪技术。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，图像序列的目标跟踪吸引了大批专家级的研究学者参与。尽管已经提出了不少算法，但真正能实际运作的寥寥可数，大多还处在实

PyTorch多目标跟踪库.zipython和Pytorch中的多对象跟踪库安装环境：python3.6.10，opencv4.1.1，pytorch1.3+gitclonehttps://g

多目标跟踪方法综述.pdf 欢迎大家下载、。。。。。

多目标跟踪的英文资料，基于粒子滤波的，有兴趣的可以参考一下，互相学习