决策树，之前做的作业

决策树是一个类似树形结构的流程图，每个内部节点表明在一个属性上的测试，树枝描述测试结果，叶子节点指明分类或分类的分布情况。

好用实有需要的可以下载呵呵决策树模型

决策树模型的训练、调参；模型的保存与调用。语言：PYTHON。

java实现的决策树算法，有注释，有实例

机器学习方面决策树的学术论文，五种决策树包括C4.5，CART,FuzzyID3，FS-DT,Yuan‘sFDT

该论文主要是针对机器学习中决策树学习方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。具体实现方法如下：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标

本文将详细介绍决策树的理论知识，并提供Python代码实现和实验分析。通过学习本文，您将了解决策树的构建和使用方法，并能够将其应用于实际问题中。同时，我们还提供了详细的代码实现和实验分析，帮助您更好地

matlab开发-决策树和决策林。该软件实现了C /MEX中的决策树/森林分类器。

使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了