相关滤波跟踪部分总结

C++利用粒子滤波实现目标跟踪

粒子滤波视频跟踪算法程序 C++ 可以vs2010上运行

用kalman滤波实现一个视频序列中目标检测与跟踪

采用粒子滤波跟踪小飞机，程序中含有测试视频，在跟踪过程中融合颜色和梯度信息，跟踪效果比较稳定

本程序为粒子滤波目标跟踪算法的主程序，通过导入视频，matlab程序会跟踪到视频中的运动物体

利用粒子滤波目标跟踪的方法跟踪目标。该程序是先检测后跟踪。

粒子滤波(PF)是一种基于蒙特卡罗模拟和递推贝叶斯估计的滤波方法。作为一种基于贝叶斯估计的非线性滤波算法，在处理非高斯非线性时变系统的参数估计和状态滤波问题方面有独到的优势，在目标跟踪领域得到了广泛的

通过粒子滤波算法实现目标的检测以及跟踪。 该代码的编辑主要是通过matlab.

图像序列目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一,该理论融合了图 像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的理论与技术。本课题所研 究的目标跟踪算法基于经典的粒子滤波理论。粒子滤波通过非参数化

基于颜色的粒子滤波跟踪,内附文献,源码,视频。