结合PCA和FLD的掌纹识别

用来做人脸识别的原始PCAmatlab程序，适合于刚接触人脸识别的人

脸识别技术是基于人的面部特征，进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较，判断二者身份是否相匹配。现如今，随着机器识别技术在国内外的不断提高，人脸识别慢慢走进了人们

PCA人脸识别imgdata=[];%训练图像矩阵fori=1:40forj=1:5a=imread(strcat('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\

使用的时候，属性配置文件需要改一下，其他肯定就没啥问题了。上传的是一个完整的工程，VS2013开发的，使用的Opencv2.4.9.

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。 MATLAB实现以及python的代码

自己编写的人脸识别程序，绝对可以用，文件之所以小是因为我把可执行文件给删掉了，只要编译下就可以运行

使用pca算法， 实现人脸识别，在特性数据集下，功能可以达到100%

使用elm和pca结合的人脸识别matlab程序，仅供初学者学习使用

手写数字识别，所使用的是PCA主成分分析算法，内部有多个测试图片和PDF说明。

一个简单的人脸识别程序,利用opencv，通过PCA算法实现的。识别率不是很高。测试后发现是opencv里的一个函数的问题。