SIFT即尺度不变特征变换,是用于图像处理领域的一种描述,python 实现图片之间的模板匹配。亲测可用
学习sift的可以下载,值得学习,希望有想学习的随意下载
快速SIFT匹配算法 对于理解和学习SIFT都很有帮助
基于opencv,实现完整的二值SIFT匹配过程,其中包括2种二值SIFT方法,随机平面与中值抽取。
SIFT双向匹配算法,有双向匹配的源程序,在运用SIFT算法单向匹配的基础上加入反向匹配
sift匹配mfc程序,实现快速特征点匹配
Sift matching algorithm Match
原版sift算法,已验证,效果非常好,用于两幅图片的匹配
用opencv实现特征点的检测与匹配
在散斑视觉测量中, 通常引入标志点以提高散斑的测量效率。针对传统标志点匹配过程中存在的匹配时间长、匹配准确率低等问题, 提出了一种采用改进KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法的标志点匹