基于多幅图像序列的三维重建

基于人体骨骼的稠密三维重建，郭帅，朱晓民，在过去几十年中，使用消费级RGB-D相机进行三维重建已经在计算机视觉、机器人技术和计算机图形学领域得到了广泛的研究。随着增强现�

在计算机视觉领域中，使用二维投影恢复物体三维信息的过程称为三维重建。 三维重建在计算机视觉中具有重要的研究价值

包含有完整的三维重建代码，矩阵的求解和图像的转换

基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤：1、稀疏点匹配与重建（无图像校正）；2、稀疏点匹配与重建；3、密集点匹配

文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicS

MATLAB三维点云重构Surfacerecostructionfromscatteredpointscloud

适合搞三维重建的热爱者

三维重建的很好的一个示例程序在利用VTK的条件下对于三维重建更好的实现

3D reconstruction of point cloud

采用传统技术缺少图像特征匹配步骤,导致图像自动生成效果较差,提出了基于三维重建的全景图像自动生成技术。依据数据库系统及三维重建原理,获取图像基本信息,并对特征向量进行匹配。根据匹配流程对无人机摄像机进