Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归,MLP和SVM 档案 main.py:主程序 config.py:配置,参数 util.py:与数据预处理有关 model.
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scikit-learn.user_guide,英文版
1. 分类器 1.1. 逻辑回归 Logistic regression在sklearn中有不同的实现方式,即solver{‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘
scikit-learn库的文档使用说明,详细介绍了该库中的各种算法的使用方法,以及提供了各种Demo
scipy+scikit-learn组件 适用于python3.6,64位,请注意版本 numpy太大,单独上传了
scikit-learn最新文档,机器学习很好的参考读物。需要的可以下载学习。
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