基于B样条的云图非刚性配准方法_徐丽燕

BSplineDefomableRegistration---B样条配准

非刚性医学图像配准与融合pdf

非刚性医学图像的博弈配准方法

基于马尔科夫随机场的非刚性配准matlab有详细的代码

B样条弹性配准matlab实现，还是不错的。

非刚性ICP的三维人脸数据配准算法，适用于人脸模型拟合

本文提供了一种非刚性配准代码，涉及到B样条插值，LBFGS优化搜索，互信息计算等。

针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题，提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度，采用P样条变换模型模拟待配准

matlab开发-多模态非刚性图像配准算法。非刚性二维和三维图像配准与DEMON（流体）算法，扩展模式转换。

本程序是实现光流场模型的图像配准值得你去研究

针对传统相似性测度易受灰度偏移场的影响而造成误配，以及单层P样条变换模型中通常无法准确选择初始化网格密度的问题，提出了多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准方法。该方法将稀疏编码作为相似性测度，首先

基于重加权双稀疏性的非刚性配准方法，李坤，杨敬钰，非刚性表面配准是一个欠定性问题，且自由度很高，对噪声和野值也很敏感，因此是一个挑战性难题。我们提出一种基于重加权位置与变

这个函数是D. Rueckert等人提出的b样条配准算法的(增强的)实现。“使用自由形状基于仿射和b样条网格的两个二维彩色/灰度图像或三维体或点数据的配准和数据拟合。 变形的非刚性配准:在乳房MR图像

非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提

非刚性医学图像配准是医学图像处理的重要研究课题。 它是医学图像融合的基础。 相对于刚性图像,非刚性图像的变形更为严重和复杂。 针对非刚性医学图像变形的特点,提出了一种自适应的非刚性医学图像配准算法。