基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构

随机光学重构显微(STORM)的时间和空间分辨率相互制约,难以实现活细胞的超分辨成像,且超分辨图像的后处理分析与重构算法对图像质量也有非常重要的影响。基于此,针对高密度标记与高采样率所导致的单帧图像中

光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑,但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的“先采样后压缩”的处理方式不仅无法从根本上解决数据量

基于压缩感知的图像压缩的自适应采样

贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

介绍了BSBL重构算法，通过压缩感知信号处理可以重构出原始信号，具体操作方法及步骤详细讲解。

Compressive Sensing is an emerging field based on the revelation that a small number of linear proje

基于压缩感知的图像编码算法研究，利用小波变换，压缩感知，cs理论，LBG矢量量化编码等方法

基于基追踪的压缩感知算法，非常实用，研究热点，可直接使用

这是一篇基于压缩感知的OMP改进算法的论文，详细的介绍了OMP算法及其改进的创新点，很有参考价值。

基于JND的压缩感知图像编码