神经网络解决TSP问题

自己写的matlab代码 TSP，Hopfiled神经网络，代码功力不高见谅

利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性，提出Hopfield神经网络模型，并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数，而是在表达

人工神经网络的hopfield算法，解决TSP的最佳路径问题，可以从多个城市中找到最佳的行走路径，实现智能化，算法主要的MATLAB里面实现，各调用函数也有。

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

运行Hopefield文件下的hopefield功能即可得出8个城市TSP问题求解，CHNN问题在于网络是否稳定，因此对于大型城市数的应用还有待进一步优化

人工神经网络实验 用CHNN算法求解TSP问题 算法：Hopfield神经网络 语言：Matlab

在算 法 优化 问 题 的 研 究 中 ， 旅 行 商 问题 是 组合优化领域里 的 一 种 描 述 简 单而 难 以 处 理 的 完 全难 题 ， 为 解决神 经 网络 求解 问 题 时 易 出 现

基于SOM神经网络的TSP问题研究，韩洪宁，，TSP问题是组合优化领域的一个重要问题，具有很强的实际应用价值。TSP也是一个NP-hard困难的问题，解决大规模的TSP问题目前还没有完美��

MATLAB随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题-一种随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题.rar一种随机神经网络应用在模拟退火算法中解决TSP问题

基于python，利用神经网络解决抑或问题，要求网络架构可以重复使用以用来调试参数。最后画出预测的3D图形