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#我的第一个模式,我从网站上以CSV格式获取INRvsUSD值#清理数据并针对响应变量测试了预测变量值#使用以下技术测试了该模式#模型的R2(平方)#烹饪了模型的距离#使用Confint的信心#AVP
本文介绍了在Matlab环境下基于径向基神经网络(RBF)进行数据回归预测的方法，并提供了完整的源码和相关数据。该神经网络适用于多变量输入和单一变量输出的数据回归预测，可广泛应用于各个领域的数据分析工
基于星级酒店中央空调系统HVAC,是一个多干扰,控制滞后的闭环系统,为了实现控制器对其控制精确,达到节能降耗的目的,针对酒店变风量HVAC系统,提出一种多输入多输出过程的闭环辨识方法,采用设定值阶跃测
PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
针对包含分程控制回路的控制系统具有 非线性特征,提出一种适用于多变量模型预测控制的分程控制实现方法.在分程控制的各线性区间内根据 各分程阀的不同动作组合建立预测模型,通过在线比较控制器输出信号值与相应
论文研究-工序质量分析与控制中的多变异分析方法.pdf, 分析了MVA对工序质量分析和控制的意义，对MVA进行了方差分析并提出如何利用MVA进行合理的抽样以便捕获产品／过程质量特征值的主要变异来源，
从单变量GPC到多变量GPC，原理是一样的，但是编程的复杂程度会有教大增加。有兴趣的朋友，可以看看，有说明的。最好是有GPC基础的哦。
针对多变量时滞非方系统,提出一种基于反向解耦的分数阶Smith预估控制方法.首先,将反向解耦方法推广应用于$m\times n$非方系统中,给出非方解耦矩阵的设计方法,同时为了保证解耦矩阵的稳定正则,
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