非线性时延网络控制系统的模糊建模与控制

混合局部递归神经网络用于创建不确定的多变量单输入/多输出系统的比例积分微分(PID)样的神经网络非线性自适应控制器。 它由一个在隐藏层中具有不超过三个神经节点的神经网络组成,并且在一个隐藏层中分别包含

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模糊控制系统设计 模糊小车 更好的给学习matlab的学者给以指导,本书介绍了模糊matlab的建模步骤方法。

由被控对象为和输入正弦信号为 时，搭建Simulink模型，.fis文件由Matlab程序给出

本文提出了一种新的控制方法,用于解决一类多输入多输出(MIMO)非线性不确定系统中的执行器故障。 设计的控制方案可以容忍随时间变化的就地锁定和有效执行器故障的损失。 在所考虑的MIMO系统的每个子系统

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基于多采样率数字控制理论,讨论了非线性连续被控对象和输入多采样率模糊控制器的设计问题.提出用线性矩阵不等式凸优化技术构建非线性系统的输入多采样率T-S模糊模型,并相应地研究了基于优化区域极点配置的PD

离散非线性奇异摄动系统的模糊控制器设计

时变控制方向和时滞的随机高阶非线性系统的自适应神经网络状态反馈控制