基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离针对独立分量分析（ＩＣＡ）对噪声较为敏感及滚动轴承故障信号的调制特性，提出一种基于形态滤波与ＩＣＡ相结合的方法。该方法首先对观测信号进行形态滤波以突出故障特征同时消除其他干扰源，然后应用ＩＣＡ分离形态滤波后信号。对滚动轴承外圈内圈复合故障信号进行实验研究，结果表明该方法能够有效识别分离滚动轴承故障特征。