Hough森林目标检测

基于背景差分法的目标检测程序，对背景建模，并进行去噪等处理，然后提取前景目标，对目标进行识别与跟踪

里面包括目标检测的所有网络框架，以及一些重要的目标检测类型的论文。

目前最好的目标检测方法，在PASCAL数据中取得很好的效果

基于opencv的移动目标检测，c++实现的，喜欢的可以下载学习。

第1章课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。

此代码能够实现多目标的检测，对于一般的场合效果还是不错的！

文档中包含了R-CNN,SPP-NET,FAST R-CNN,FASTER R-CNN四个源文章,帮助大家较完整地了解目标检测框架(区域建议框架这一系列)

yolo目标检测，行人检测。

IDDnet 是一种目标检测算法，用于检测图像和视频中的对象。该算法基于深度神经网络，能够高效准确地识别和定位图像中的物体。

A simple object detector with boosting