统计学习方法带书签目录高清扫描版

里面包括统计学习方法的概论、公式、要素，还有一些小结；学习机器学习的数学基础；注：这只是精简的总结。

对统计学习中基本思想、基本概念以及常见问题类型的介绍,学习第1章统计学习方法概论,掌握理解统计学习方法的一些基本概念。

清华大学的袁春老师制作的《统计学习方法》的课件，包含十二个章节。

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统计学习方法(李航高清完整版+部分书签)机器学习必选入门书籍

第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3统计学习三要素1.4模型评估与模型选择1.5i~则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题

自然语言处理，机器学习，人工智能参考书。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究

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