盲源分离的若干算法研究和应用
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改进的FastICA算法在图像盲分离中的应用
在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上,提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数,并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离
15 2020-10-27 -
盲信号分离技术研究与算法综述
盲信号处理 综述,希望对大家有用!~ 我感觉这篇文献很有用!
27 2019-01-02 -
未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法
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35 2019-01-10 -
独立分量分析盲源分离及fastica算法课件图
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25 2019-05-22 -
盲信号分离自然梯度算法
Blind signal separation natural gradient algorithm
43 2019-06-21 -
通信信号盲分离fastICA算法
通信信号盲分离;fastICA算法;负熵作为非高斯性的度量可以根据信号的混合类型来更改非线性函数
30 2019-07-16 -
快速定点独立分量分析在盲源分离中的应用
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20 2019-09-13 -
论文研究基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离.pdf
提出了基于UWT(非抽样小波变换)去噪与FastICA(快速独立分量分析)算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从
23 2020-02-22 -
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31 2020-05-26 -
论文研究基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离.pdf
两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法,通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵,然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目,而现实中往往不知道源信号
54 2019-08-04
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