基于2D_PCA和2D_LDA的人脸识别方法

该应用采用Java语言和openCV进行人脸识别，同时搭载JavaFX界面实现拍照功能。利用PCA和LDA算法，提高人脸识别效率和准确率。方便用户在需要确定身份的时候，快速准确地进行人脸识别。

MATLAB代码，主要描述简单的人脸识别，如pca和LDA相结合得到的人脸识别效果

2D-LDA人脸识别

LDA是一种线性降维方法，具有很好的聚类效果，该程序首先对识别人脸数据降维识别，并有详细的说明。

利用 MATLAB 软件和 OpenCV 开源库构建了 A-PCA BP 神经网络的人脸识别系统，该系统可以实时检测人脸和识别。

Face recognition based on 2DPCA and (2D)2PCA

pca人脸识别方法的文献人脸识别；主成份分析；2D-PCA；特征提取

知网下的做PCA毕设的参考文献，希望对大家有帮助~~~~·

基于PCA和ICA的人脸识别算法，分类器采用贝叶斯分类器，效果明显

提出了一种基于奇异值分解与改进的LDA相结合的人脸识别方法。首先利用奇异值分解方法获得图像的有效特征；然后经过改进的LDA处理，这样不仅可以有效降低维数，而且使抽取特征的判别能力得到了有效增强；最后对

提出了基于2DPCA、2DLDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2DPCA和2DLDA特征，对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明，分类器决

基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法.pdf

融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Corr

提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一