KNN的Java代码

通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法之一，KNN采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

机器学习之K临近算法——KNN算法总结 指导思想:“近朱者赤近墨者黑”,由你的邻居来决定你的分类。采用测量不同特征值之间的距离来进行分类。

该压缩包包含较多python函数，利用基础python语言，逐层构建KNN框架。函数功能明确，逻辑清晰。

KNN分类算法，当K=1时，计算最相似的一个点。输入需为csv文件

内含knn的matlab和python程序，简单易懂，不到百行，混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。

knn.py

是一个knn kernel 邻近距离评估方法的四种距离评估比较

机器学习实战书中knn算法的完整实现，对文档中的特征以及标签做解析，并根据一定的规则对测试样本进行计算比对，得到最后的分类结果

利用matlab对KNN（K近邻）算法的简单实现

csv格式irs数据 自己编程学习使用 其他排布格式需自己转换