人体姿态识别的文献

基于CNN的人体动作姿态识别算法APK

CVPR2017的最新论文，实时的人体姿态估计算法。对深度学习爱好者有帮助

pdf格式cnki论文讲SVM在人体姿态识别中的应用

卷积人体姿态识别的代码库，CVPR'16

不错的文档，值得参考——文档 AudioCaptureRaw_Walkthrough.pdf ProgrammingGuide_KinectSDK.pdf SkeletalViewer_Walkt

AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统,是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP(72.3 mAP,高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点),在 MPII 数据集上可达到 80

通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用 1×1 卷积对多通

tensorflow实现人体姿态识别

MATLAB人体行为姿态识别[GUI]

基于关键点的人体姿态识别可分为两个方面即静态的人体姿态识别与动态的人体姿态识别总的来说人体关键点姿态识别技术主要面临的几方面技术难点如下1姿态位移尺度变换不同相机角度下捕获到的姿态关键点的空间位置视角

基于MATLAB仿真技术实现的人体异常姿态识别方法，包括GUI工具界面展示和万字详细文档讲解。该方法可应用于人体肌肉骨骼系统及神经系统方面的研究，并对体育训练、医疗康复等领域具有推广价值。其中关键算法

MATLAB人体姿态识别仿真技术是一种依靠计算机模拟人体姿态行为的技术，能够对人体在不同环境下的动作进行分析，识别并研究。本文将详细介绍MATLAB人体姿态识别仿真技术的原理和应用，包括姿态捕捉、运动

基于MATLAB的人体行为姿态识别技术，详细介绍了该技术在医学、体育、安防等领域的应用，同时还分析了该技术的优化方案和未来发展趋势。

本文介绍一个基于Matlab语言开发的人体行为姿态识别项目示例，通过使用图像处理和机器学习算法，识别人体的不同动作和姿态。该项目包括了数据采集、特征提取、分类器训练和预测等步骤，并提供了完整的代码和模

系统支持摄像头、图片和视频多种识别方式，UI界面简洁易用，功能一键调用。