人体姿态识别的文献

课题为利用MATLAB的做差法,求出测试图和背景图的人体轮廓,根据人体的躺下,坐下,站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法,理解起来很容易。

人体行为识别与理解逐渐成为如图像分析、人机交互、视频检索以及智能监控等领域的基础保障，其广泛的应用前景以及潜在的社会、经济价值，已使其成为计算机视觉分析领域中备受关注的前沿方向。在各种人体行为识别方法

flash开发基于falsh人体识别播放器实现。

时间信号分析的论文,对贝叶斯网络作了改进,从而进行时序信号分析.

一款识别人体，识别头部的资源插件，找了很久才找到在kinect与深度摄像头之外的一款插件

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「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键

为了能够实现运动人员体育运动过程中的动作识别及有效评价,就全面研究了现代化的人体上肢运动姿态识别方面相关知识,提出了基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态收集及识别系统,全面收集了运动人员在运动过程中经常使

基于彩色识别的matlab车牌识别