Cifar10数据集

tensorflow训练CIFAR-10源代码，可以直接运行使用，初学者的参考资料

我调试好的代码，里面包括数据，源代码2份，PPT,只要修改文件读取路径就可以使用。可以配合中国大学MOOC里的《深度学习应用开发-TensorFlow实践》课程学习，数据集官网下载太慢了，我这里下好了

cifar10matlab\python都有 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分

文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

使用CIFAR10数据集进行图像分类 在本笔记本中,我将对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。 数据集由飞机,青蛙,马和其他物体组成。 在对图像进行预处理之后,我对所有样本都训练了卷积神经网络。

西法尔 使用计算机视觉模型训练计算机视觉模型,并基于CIFAR-10数据集进行迁移学习。

使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结 最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型的资源(连接),在跑模型阶段遇到了许多的问题,现在进行一下总结 一、Im

由cifar10图片集转换成的python可读文件.h5文件，可用于图像分类训练。

ubuntu下使用C++生成cifar10二进制格式数据

文件 作用 cifar10_input.py 读取本地CIFAR-10的二进制文件格式的内容。 cifar10.py 建立CIFAR-10的模型。 cifar10_train.py 在CPU或GPU上