基于最小错误概率的贝叶斯分类器

主要为大家详细介绍了python实现朴素贝叶斯分类器,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

朴素贝叶斯分类器识别鼠标输入的字母A-J,该程序有vc6.0编程实现。

朴素贝叶斯分类器(java实现),太高级了,是文本分类的

基于Matlab的朴素贝叶斯分类器,该文件为压缩文件,解压后可用。包含了实验数据。是离散类型的朴素贝叶斯分类器

高斯贝叶斯分类器(GaussianNB)，它假设特征的条件概率分布满足高斯分布

贝叶斯分类器MATLAB经典程序

用python写的简单的朴素贝叶斯分类器，一共有两个主文件，nbayes1和nbayes1_run1还有两个训练数据文件，望大家多多指教。

不是matlab官方版本，自己动手写的并含有测试模块，适合学习贝叶斯编程过程。

matlab可用于数据挖掘，BP神经网络，构造贝叶斯分类器，训练数据，预测数据。

实验描述:对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告数据集：balance-scale.data（见附件一），已有数据集构建贝叶斯分类器。数据包括四个属性：五