朴素贝叶斯分类器vc实现

贝叶斯分类器源代码，简单的算法，用VC实现的！

贝叶斯分类器

贝叶斯公式对于一个分类器而言，我们考虑一个待分类的目标，任务就是将这个目标分类为c类。分类数c事先作为一个先验值，即已知值。每一个待分类的目标由一组特征值x(i)，则构成一个维特征向量，x=[x(1)

论文：摘要：贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能，即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的，因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优

模式识别的实验，贝叶斯分类器实现男生女生的分离，实现了基本的分类器的功能

画出训练样本的散布图编写程序，估计类均值和协方差矩阵按照最小错误率贝叶斯分类规则设计分类器，计算训练样本的误差率计算分类器对于测试样本的错误率画出两类样本的决策边界

利用贝叶斯分类规则进行分类，开发语言是C#。对于刚接触贝叶斯知识的同学比较有用。

从数学角度来说分类问题可做如下定义      已知集合和确定映射规则使得任意有且仅有一个使得成立.不考虑模糊数学里的模糊集情况      其中C叫做类别集合其中每一个元素是一个类别而I叫做项集合其中每

模式识别作业-贝叶斯分类器。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是

这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。第一次是用c语言实现。第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度