论文研究基于神经网络度量学习的软件变更预测 .pdf

本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD

基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。

反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测，遵循以下步骤实现：1. 数据准备：收集输入特征和目标值。2. 网络设计：选择BP网络结构，包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理：归一化或

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 交通预测问题是智能交通系统研究的重要问题交通速度是衡量交通状态的 一个重要指标, 交通速度预测不仅可以为交通管理者提供科学依据还可以为其他 道路服务如路径规划提

基于BP神经网络的城市交通流预测研究.pdf

为了提高网络流量的预测精度，提出了一种混沌粒子群算法优化相空间重构和神经网络的网络流量预测模型（CPSO-BPNN）。利用混沌粒子群算法对BP神经网络初始参数、延迟时间、嵌入维数进行优化，根据延迟时间

为了网络流量预测准确性，提出一种蚁群算法（ACO）优化BP神经网络（BPNN）的网络流量混沌预测模型（ACO-BPNN）。对网络流量时间序列进行重构，将BPNN参数作为蚂蚁的位置向量，通过蚁群信息交流