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机器学习算法源码，包含蚁群算法和BP神经网络的Java实现，可用于研究和学习。

基于ＲＢＦ的混沌神经网络的污水量预测，李志华，曾金锋，【目的】预测短期污水量，为水厂优化运行提供参考。【方法】通过分析某一大型污水处理厂的水量时间序列的非线性动力学特性，发现

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基于神经网络的流域日径流量预测，秦国民，孙龙，建立了基于BP网络的径流预测模型，对神经网络的结构、输入层、隐含层、输出层神经元数等问题进行了分析和探讨，利用三花间的1个子

精确的预测结果可以为通勤者提供合理的出行建议,并进一步为交通管理提供帮助。现有的研究深入深度学习方法在时空特征提取方面已经有了显着的进展,诸如图卷积神经网络,长短期记忆网络模型等在此过程中发挥了重要的

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