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亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径,文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该
为了提高刀具几何参数图像测量精度,基于矩法理论,提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本思想是采用灰度空间矩,将图像边缘特征离散为亚像素级特征点,并用Matlab实现图像的处理。实验证明,基于亚像素
为了提高工业CT图像测量的精度，研究了一种基于Facet模型的亚像素级面积测量方法，并将其应用于实际的工业CT图像测量中。首先采用基于Facet模型的边缘检测算法提取亚像素边缘，然后通过最小距离搜索法
提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差。该算法结合CCD成像机理给出在亚像素位置的灰度级梯度分布规律,利用多重分形理论
Hu的7个不变矩 基于形状的图像检索，提取出图像7个方向的向量
为了解决景象匹配导航系统中图像存在旋转误差以及遮挡问题,提出了一种基于相对点矩的SAR图像匹配算法。Harris角点提取算子结合亚像素精确定位算法可以获得高精度的特征点坐标,而Hu不变矩具有平移、旋转
关于亚像素图像配准的总结,详细的介绍各类配准方法
角点检测的matlab代码实现亚像素点检测添加函数运行主函数即可
Subpixel edge extraction program
这是MATLAB的亚像素边缘提取程序，经过我的验证，能够实现相应的功能。
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