基于ARM的数据监测与数据融合

基于多信息融合的建筑物迁移状态监测与控制策略,肖聚亮,王国栋,为确保建筑物的平稳移动与结构安全,迁移过程中建筑物状态的实时监测十分重要。本文首先对建筑物迁移过程中状态监测的内容进行分

摘要:通过设计一种基于ARM的测试系统,对岩体力学性质测试的试验数据进行自动化的测试、采集和分析,来准确预测岩体在各种应力场作用下的变形与稳定性,进而为合理的工程设计提供岩体力学依据。 岩体力学性

摘要：为了便于准确定位传感器网络，分布式的单雷达系统首先进行各自的数据处理，包括：地理坐标换算至平面直角坐标；剔除孤立的异常点迹；采用模糊c-均值聚类方法和”动态分区”，将单雷达数据中属于同目标的相似

Dynamic traffic information collection and data fusion

针对“智慧法院”建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了“智慧法院”数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合

传统实时监控系统存在监控范围小的问题,为此提出基于多传感器及数据融合的实时监控系统优化设计。硬件系统在传统系统的基础上加设了多传感器装置,并结合多传感器设备的应用特征,改装线路、微处理器、远程通信以及

Lytro系列图像数据集，包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像，这些图像用于图像融合。

雷达-飞行计划的数据融合。涉及多雷达的数据融合误差纠正算法。

SNMP与NetFlow数据融合的研究，高悦，王慧强，目前的网络监测系统中，常常选用一种数据源对网络状况进行分析。一般使用是SNMP协议或NetFlow技术。本文提出一种方法，综合两种数据�

多线程与数据库查询的融合实例代码。