基于HIS变换遥感图像融合

本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据融合策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。kgrads为计算梯度的函数，kvar为计

基于提升小波变换的图像融合算法

曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始

针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域

基于非下采样Contourlet变换的高效图像融合方案

从遥感影像的频率特性出发，提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点，确定影像的最佳小波包分解形式；针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合

本文主要介绍遥感图像融合的概念及其基本原理和分类，包括遥感数据融合方法、遥感与非遥感数据融合方法以及融合质量评估。其中，遥感数据的融合方法有空间域、变换域、特征域等多种方法可供选择，而遥感数据与其他类

中国科学院遥感图像数字处理遥感影像镶嵌融合

提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估

VC++的MFC框架实现了多种小波变换，可以构造不同的小波基如Haar小波等，分解与重建，并在此基础上实现图像融合。