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提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估
基于contourlet和dft(离散傅里叶变换)的图像水印.rar
研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同
基于contourlet变换图像去噪算法.提出一种新的算法.考虑了低尺度子带和高尺度子带的特性
融合拉普拉斯分布及广义高斯分布模型对非子采样Contourlet 变换(NSCT)系数进行了统计建模分析。研究发现,NSCT作为平移不变Contourlet 变换,系数在不同尺度和方向上均存在较大冗余
针对IHS变换融合方法不能保持好的光谱信息,张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低、且易产生方块效应等不足.提出了一种基于三通道不可分对称小波的多光谱图像融合方法.利用矩阵扩充的方法,
Nonsubsampledcontourlettransform(NSCT)能够提供灵活的多分辨率分解,具有各向异性和图像方向性扩展特点.与原始的Contourlet相比,它是频移不变的,能有效克服C
针对可分小波多聚焦图像融合方法存在的不足,提出了一种基于非下采样三通道不可分小波的融合方法。根据不可分小波理论,构造了一组3通道4×4的不可分小波滤波器组,并把此滤波器组应用于多聚
基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法
基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
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