统计学习方法机器学习必备书籍

统计学习方法李航机器学习深度学习，很好的一本参考书，各个算法推理十分详细

经典书籍《统计学习方法》李航原书配套Python代码，包含全部11章节内容

机器学习入门的统计学习方法笔记加上课后习题答案

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章

第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3统计学习三要素1.4模型评估与模型选择1.5i~则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题

自然语言处理，机器学习，人工智能参考书。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

统计学习方法，李航，清华大学出版社，统计学习方法概论，感知机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，支持向量机等

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李航作品《统计学习方法》课件，由清华大学深圳研究生院袁春和华为诺亚方舟实验室的李航主讲，共包括十二章，第一章：统计学习方法概论，第二章：感知机

统计学习方法李航带书签,高清完整,感觉很不错,从概论到各个统计方法