LU分解MatLab算法分析

LU decomposition method for solving linear equations

Calculation Method Experiment 11 - LU Decomposition Method. cpp

利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行 求逆矩阵思路： 1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵 2.求L，U矩阵的伴随阵，参考

稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为

本文将详细介绍如何使用LU分解求解线性方程组，包括LU分解的定义、性质、算法步骤以及实际应用例子的演示。LU分解是一种求解线性方程组的重要方法，可以有效地提高计算效率和精度，对于学习和研究线性代数和数

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矩阵论作业，让写的矩阵QR分解程序，按施密特正交化、归一化，得到酉阵Q和上三角R

里面有其他方法http://perception.csl.illinois.edu/matrix-rank/sample_code.html

对输入的一个信号进行矩阵化，并对此矩阵进行奇异值分解，以完成对信号的分析和处理

matlab自带HHT算法，最简洁的EMD分解