手势识别与检测(opencv)

OpenCV实现人脸的实时检测与追踪，搭建好OpenCV的环境。

android手势识别两个对勾手势 OnGestureListener手势识别 可用于加载手势库

基于opencv实现手势检测，十分实用有效，共初学者使用。

很好用的基于opencv2.0的代码，对于学习研究作参考都有很大的帮助

Python和OpenCV实现的手势识别系统，可用于控制灯光亮度、智能家居和智能小车。该系统采用了基于支持向量机（SVM）模型和肤色识别技术，并结合了锐化处理方法，运行于Win10和Python3.7

基于OPenCV的C语言开发的人脸检测跟踪软件。附源码和论文。

手势识别是一种重要的计算机视觉技术，它允许计算机通过摄像头捕捉并理解人类的手势，从而实现人机交互。在本压缩包“手势识别样本自制手势.zip”中，我们可以预见到包含了一系列与手势识别相关的学习资料，特别

直线识别检测

通过opencv调用摄像头实现实时人脸识别，所采用的主要是特征脸的人脸识别方法

环境：opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。 Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。