基于数值分析算法GM(11)负荷预测改进模型

灰色模型预测代码，MATLAB，常用于疾病趋势预测

利用遗传算法作为优化工具对基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型中的参数进行优化提取.首先,利用变权均值生成思想取代非偏生成,将区间灰数转化为实数序列;然后,对此实数序列进行建模.在优化过程中,选取区间

建立了基于功率谱分析的球磨机负荷模型,分析了球磨机负荷、磨音声强和磨音频谱分布三者之间的关系:磨音检测点处的声压与球磨机筒体振动速度的平方成正比,声音频率与球磨机筒体振动频率成正比,随着球磨机负荷的增

传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络,而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题,影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络,在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法

根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计

通过统计两个地区全年的负荷数据，分析日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差以及日负荷率指标的分布情况，同时绘制负荷持续曲线，构建出负荷预测模型并进行测试做误差分析。评价两地区负荷规律性的优劣，并分析不同气候

代码基础来源于十一五规划的经济预测与决策实验教材，经过多次修改，使得代码的实用性更强。

灰色预测GM(1,1)程序,用于matlab软件中，方便建模

一种优化的高精度灰色GM_1_1_预测模型

针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化