深度学习权威笔记

吴恩达深度学习个人笔记,pdf版本,很清晰,可以打印,欢迎大家下载

李沐老师b站课程的笔记

吴恩达倾力奉献，创建的Coursera的deeplearning.ia。里面囊括了所有的上课笔记！

吴恩达倾力奉献，创建的Coursera的deeplearning.ia。里面囊括了所有的上课笔记！ 吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Pytho

深度学习笔记-数学基础.pdf

阅读了hanbingtao的深度学习入门基础笔记，学习了一些深度学习的基本算法，包括神经网络的基础知识、深度学习的常见模型和优化方法等内容。链接地址：https://www.zybuluo.com/h

主成分分析中关于二次型寻优的笔记

一.过拟合及欠拟合及其解决方案 训练误差和泛化误差 训练误差是指在训练数据集上表现出的误差,泛化误差指的是模型在任意一个测试数据样本上表现出来的误差的期望,并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练

一 过拟合、欠拟合及其解决方案 欠拟合(underfitting): 一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作 过拟合(overfitting):模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差

一 机器翻译及相关技术 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能