视频监控中运动目标检测方法研究

智能视频监控中目标跟踪算法研究及应用

目标识别是实现视频监控智能分析的基础，但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中，往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题，提出一种基于人类视觉系统（HVS）的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉

基于OpenCV运动目标的检测研究 很实用的

运动目标检测和跟踪作为计算机视觉领域的关键技术之一，在军事视觉制导、智能武器、导弹预警、智能安防、交通导航、视频检索、医疗诊断等许多领域都有广泛的应用，但当前的运动目标检测和跟踪技术并不尽如人意，严重

第1章课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。

Moving target detection and tracking in dynamic scenes

这是我从中国优秀硕士学位论文全文数据库下载的优秀硕士学位论文《运动目标实时视频监控系统的设计与实现》，如果文件格式为*.kdh或者*.nh,请到中国知网下载阅读阅读器CAJViewer， 网址为htt

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背

一种多运动目标检测跟踪方法研究与实现

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒