径向基函数神经网络模型

神经网络模型神经网络功能函数神经网络拓扑结构用硬限幅函数时单个神经元的分类功能

基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测

采用最简洁的编程方法，构建基于matlab软件的BP神经网络模型，用于人口或其它预测，效果较好。

递归神经网络的条件随机场Conditionalrandomfieldsasrecurrentneuralnetworks(2015)作者S.ZhengandS.Jayasumana.记忆网络Memor

神经网络的labview实现，更加方便，修改也更加容易。

深度学习常用的模型

以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）

在文献中已经开发了用于训练径向基函数网络（RBFN）的不同的学习算法。 在本文中，基于信息集理论，从RBFN出发，开发了一种名为Hanman熵网络（HENMAN）的新神经网络，该神经网络用于处理表示为

提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参

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